생성형 AI 연습하기
AI의 시대가 도래했다. 오래 걸릴 줄 알았는데, AI의 성능이 워낙 좋아서, 순식간에 AI의 시대가 되었다.
최근 어느 자료 통계를 봤는데, ChatGPT가 검색엔진으로 분류되어 있더라. 국내 이용률도 8위 정도 되었음.
즉, 요즘엔 구글이나 네이버에서 검색하지 않고 GPT에 물어보는 추세라는 것이다.
아무튼 AI 엔진들을 실습하기 위해 그래픽카드를 구매했다. 현 시점의 최강 가성비 그래픽 카드로.
클라우드에서 AI를 실행해 본 결과, VRAM이 10기가 이상은 되어야 쓸만하다는 결론을 얻었고, 4070Ti Super를 구매했다. (16GB VRAM)
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seoul city, night 이라고 입력하니까 위의 이미지를 생성해 주었다. flux schnell 모델.
요즘, AI 프롬프팅 전문가는 차고 넘쳐나니까, 컴퓨팅 인프라를 다루는 사람으로써 경쟁력을 가지려면, 이런거나 연습해봐야지.
빠르게 AI 시스템을 구축하는 능력을 길러야 한다. 적절한 AI Model을 고르는 능력도 있으면 더 좋다.
CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) 이라던가 VAE(Variational AutoEncoder) 라던가 필수적으로 알아야 할 내용이 있다.
학술적으로 알 필요는 없고, 각 특성을 파악하고 어느 것과 어느 것을 조합해서 결과를 만들지 알아두는게 좋을 것 같다.
얼마나 대충 답하느냐가 경쟁력으로 보였음. (AI 최적의 온도를 설정할 것)
머신러닝(Machine Learning)처럼 자원을 과다 할당하면, 어느시점부터 이상한 답을 생성하더라.